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AI+智能售后助力無憂“出海”
返回近日，工信部印發了《關于工業大數據發展的指導意見》（簡稱《指導意見》），以貫徹落實國家大數據發展戰略、促進工業數字化轉型、激發工業數據資源要素潛力、加快工業大數據產業發展為目標，提出了重點任務和保障措施，為我國工業大數據發展指明了方向。本文為貴州省工業和信息化廳副廳長汪家強的署名文章。
近日，工信部出臺《關于工業大數據發展的指導意見》，為在數字經濟快速發展的時代背景下，貴州省如何推動工業高質量轉型提供了一條現實路徑。貴州省委、省政府高度重視工業大數據發展，先后出臺《貴州省大數據發展應用促進條例》《貴州省推動大數據與工業深度融合發展工業互聯網實施方案》、《貴州省實施“萬企融合”大行動推動大數據與工業深度融合方案》等政策性文件，進一步明確了貴州工業大數據發展方向和工作措施，推動貴州工業轉型發展、高質量發展，在“工業強省”戰略上不斷邁出新的步伐。
一、實施“千企改造”，推動工業數據匯集聚合
(一)推動企業數字化改造。從2016年起，在全省實施每年改造1000戶以上企業的“千企改造”工程，把數字化改造列為“千企改造”工程的重要內容，引導企業制定數字化改造方案，加快新技術運用。貴州雅光電子和貴州磷化集團等企業通過數字化、智能化改造，進一步提升了生產的自動化程度。
(二)實施企業登云用云工程。一是推動工業設備上云。分行業、分領域推動工程機械、數控機床等智能化設備，風電、光伏等新能源設備，工業窯爐、工業鍋爐、石油化工設備等高耗能流程行業設備，柴油發動機、大中型電機、大型空壓機等通用動力設備上云用云，提高設備運行效率和可靠性，降低資源能源消耗和維修成本。二是推動業務系統上云。支持互聯網平臺建設運營企業組織行業業務系統云化部署，面向業內企業提供服務。鼓勵龍頭企業面向行業開放共享業務系統，帶動產業鏈上下游企業開展協同設計和協同供應鏈管理。鼓勵地方通過創新券、服務券等方式，支持企業購買云化部署的業務系統服務。三是培育登云用云新模式。建立平臺應用的咨詢、實施、評估、培訓、采信等全流程方法體系。組織開展應用試點示范，培育協同設計、協同供應鏈管理、產品全生命周期管理、供應鏈金融等平臺應用新模式。
二、依托“工業互聯網”，推進工業數據互聯互通
(一)實施網絡基礎夯實工程。一是支持企業內網絡改造。鼓勵工業企業實施數字化網絡化智能化改造升級，支持以工業無源光網絡(PON)、工業以太網、工業無線等技術改造提升網絡，探索互聯網協議第六版(IPv6)的工業應用。二是促進企業外網絡升級。支持電信運營商以中小企業專線為重點，進一步實現網絡提速降費，在重點工業園區實現企業全光網和無線網絡全覆蓋。三是推進標識解析建設。積極爭取國家在我省布局建設工業互聯網標識解析頂級災備節點(貴陽)和能源、電子行業二級節點，利用標識提升生產設備管控和產品全生命周期管理水平，推動企業間高效協同和供應鏈精準對接。
(二)推進工業數據互聯互通。一是制定和完善數據開放共享相關法規和政策體系，2016年我省頒布了全國首部大數據地方法規《貴州省大數據發展應用促進條例》，條例中對數據共享開放做出了明確規定，鼓勵單位和個人對共享開放的數據進行分析、挖掘、研究，開展大數據開發和創新應用。二是培育綜合性工業互聯網和大數據平臺。圍繞制造業數字化網絡化智能化需求，構建具備海量數據采集、匯聚、分析服務的工業互聯網平臺，支持平臺服務商創新產學研用合作方式，為企業制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置提供優質服務。建設工業APP和微服務資源池，匯聚并共享各類算法庫、工業建模工具、工業機理模型、工業微服務組件等關鍵資源。開展區域設備規模接入和工業大數據分析應用，為全省工業轉型升級提供關鍵平臺支撐。通過實施貴州“工業云”工程，積極推進工業數據匯聚、融通、應用，至今貴州“工業云”的注冊用戶接近18萬。三是培育特定行業工業互聯網和大數據平臺。面向高端裝備、電子信息、汽車、電力能源、化工醫藥等行業，支持龍頭企業建設行業工業互聯網和大數據平臺，匯聚行業機理模型，形成流程優化、生產管控、遠程運維、產品全生命周期管理等平臺服務能力。
三、借助“萬企融合”，推動工業大數據開發利用
貴州大力推動企業關鍵業務環節大數據應用，33.9%的工業企業實現大數據與研發、生產、銷售、管理等關鍵業務環節全面融合，成為工業企業開展生產過程優化、產品設計開發、產品質量管理、故障診斷預測的重要支撐。
(一)推進信息化與工業化融合。一是煤炭產業安全生產及智能化改造。2018年，50%的煤礦實施智能化改造升級，2020年完成所有煤礦智能化改造升級。二是制造業智能制造。加快以傳感器、物聯網為信息傳輸基礎的智能網絡和數字化生產線建設，提升制造業企業全制造過程的數字化建模分析、智能化工藝決策、智能化現場運行管理水平。三是軍民融合產業大數據應用。四是有色產業產線質量數字化管控。五是民族制藥產業生產過程自動化。
(二)培育工業企業運用大數據生態。一是提升企業對云技術的應用水平。推動企業能力云端聚集，支持企業開展產供銷、測試認證、技術交易等服務在線化、平臺化，促進企業需求、制造資源及能力、檢測資源和服務等資源云端協同、開放、共享，通過線上線下相結合方式，提升企業快速響應和柔性高效的供給能力。二是推進企業網絡化協同改造。推進企業全產業鏈改造升級，支持制造企業供應鏈內及跨供應鏈網絡化協同，支持具備條件的大中型企業實施跨企業、跨區域的網絡化協同制造工程，推動生產設備、研發設計、軟件與服務等資源協作，加快實現傳統的串行工作方式轉變為并行工作方式，最大限度縮短產品研發和生產周期。三是推進“個性化定制”服務。拓展個性化需求，通過工業云公共服務平臺匯集需求、產品訂單，開展小批量、多品種的協同設計、柔性生產，打造產品供給側和需求側溝通平臺，加快推進企業柔性制造，開展精準營銷、質量追溯、差異性服務，最大程度滿足用戶個性化定制需求。四是培育系統集成商。依托航天云網、力源液壓、阿里巴巴等企業在智能制造方面的技術、人才優勢，在全省培育一批智能制造系統集成商，針對全省企業不同層次的智能化改造需求，量身打造智能制造解決方案。
(三)匯聚數據輔助工業經濟運行分析決策。貴州省工信廳圍繞“服務領導綜合決策、強化工業運行預測預警、支持產業團隊分析應用”核心目標，按照“整合為原則,不整合為例外;一套數據，一套功能，一套系統”的原則，整合原貴州工業經濟運行調度系統(以下稱調度系統)、原貴州工業經濟運行分析系統(以下稱分析系統)、原貴州省工業和信息化項目網上管理系統(以下稱項目管理系統)，建設貴州工業經濟運行系統，提升了我省工信主管部門“獲取數據、分析數據、運用數據”的基本功，強化工業企業基礎數據的統一管理、分析和使用，提高了全省工業經濟運行監測、預測、預警能力。
四、依托法規政策，強化工業大數據安全責任制
(一)完善地方法規明確工業數據安全責任。針對大數據數據安全，我省先后頒布《貴州省大數據發展應用促進條例》和《貴州省大數據安全保障條例》。促進條例的安全管理章節對大數據安全管理有明確規定，安全保障條例進一步指出“大數據安全責任，按照誰所有誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責以及誰采集誰負責的原則確定”。
(二)推進工業數據安全和分類分級管理。近年，為加快構建工業互聯網和工業大數據的安全保障體系，提升工業互聯網安全保障能力，工業和信息化部相繼發布《加強工業互聯網安全工作的指導意見》《工業數據分類分級指南(試行)》《關于工業大數據發展的指導意見》等政策性文件，為工業企業提供了工業互聯網和工業大數據的應用指明了方向，我省將積極貫徹落實文件精神，進一步推動工業數據分類分級管理和相關產業有序發展。
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