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云榕數據中臺
工業企業的數據資產中心與數據能力中心,是企業級數據中臺全鏈路解決方案
樹根云榕數據中臺是面向工業企業的數據資產中心與數據能力中心,結合優秀的方法論和領先產品能力打造的企業級數據中臺全鏈路解決方案,包含數據集成、數據開發、數據服務、數據治理等相關功能,聚焦企業數字化轉型,深挖數據價值,提升企業數據生產力。
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企業痛點
產品優勢
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產品功能
典型應用場景
實施案例
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常見問題
企業痛點
信息孤島
業務系統未打通信息孤島難協同
數據質量
企業數據資產雜亂無章,無法挖掘數據價值
決策低效
數據開發效率低,無法應對業務的快速變化
產品優勢
重業務,形成數據閉環
開發平臺構建基于業務框架,一站式數據采集、計算、加工、存儲,實現數據資產,形成數據閉環,實現數據服務于業務的目標。
高復用
基于統一的數據基礎模型,賦予數據高復用能力,降低數據維護成本。
數據可視化,輔助決策分析
提供可自定義圖標的BI報表應用實現數據可視化,為企業對外展示業務數據及對內分析業務情況提供有力抓手。
強集成,平臺化,服務化
各功能應用采用微服務架構,集成于云杉平臺,涵蓋樹根應用、生態應用、客戶應用,擴展性強,滿足高效靈活的運營需求。
易上手,簡單高效
平臺提供向導模式、腳本模式兩種API創建方式,操作可視化,降低用戶理解成本。
高安全性,強可控性
平臺具備完整的權限控制體系,API調用需要獨立、每30分鐘更新一次的token,并且可隨時快速收回、恢復某應用的API或單個API權限。
解決方案配套
配套樹根工業數據中臺解決方案,實現業務、組織、技術的創新和優化。
產品架構
產品功能
四大數據功能,深挖數據價值,提升企業數據生產力
01
數據集成
將不同來源、格式和結構的數據結合在一起并形成一個統一的數據集合,為提供全面的數據共享奠定基礎,在復雜的網絡環境和異構數據源之間實現高速穩定的數據同步的能力。
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02
數據開發
包括離線數據處理集成、實時數據處理集成、數據發布運維等。具體功能包括6大模塊數據集成、數據開發、發布中心、數據運維、數據地圖、指標管理等。
演示視頻
立即咨詢
03
數據治理
主要承擔了數據中臺內部數據質量等監控、內部數據表生命周期維護、數據對外服務安全控制等功能,具體包括4大模塊數據質量、數據安全、數據資產、數據目錄等。
演示視頻
立即咨詢
04
數據服務
是數據中臺對外提供數據的主要窗口,主要是通過向導模式創建簡單的數據接口,或者是通過腳本模式封裝復雜邏輯為接口,然后通過client_id和client_secret獲取動態token用于調用接口。主要功能包括數據源管理、應用管理、分類管理、API管理、API授權、API訂閱、API訂閱統計等。
演示視頻
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典型應用場景
形成數據資產
數據質量提升
數據價值挖掘
形成數據資產
典型用例:某裝備制造企業,業務系統增多,海量多源異構數據根據按策略入湖,結合數據治理形成企業數據資產;
收益價值:數字化運營效率提升
10%
。
數據質量提升
典型用例:某鋼鐵企業圍繞數據從產生到銷毀的數據全生命周期,建立數據治理體系,配合管理制度和管理流程提升數據質量。
收益價值:數據質量、數據可靠性提升
50%
。
數據價值挖掘
典型用例:某零配件企業基于數據資產,針對訂單各個環節監督分析,發現實際生產過程中可提升的環節,縮短交付周期。
收益價值:企業運營效率提升
30%
。
實施案例
三一重工
三一重工始建于1994年,是全球裝備制造業領先企業之一。公司產品包括混凝土 機械、挖 掘機械、起重機械等,其中,三一混凝土機械穩居世界第一品牌,大噸 位起重機械、履帶起重機械、樁工機械、掘進機械、港口機械穩居中國第一。
2023.10.31
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艾迪精密
艾迪精密與樹根互聯簽署合作協議,雙方將發揮各自在產業數字化的領先實踐與技術優勢,依托數字化轉型新基座——根云平臺,合力打造面向工業4.0的“馬達智慧工廠數字化建設項目”,加速企業乃至產業發展革
2023.10.30
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魏橋創業
魏橋創業攜手樹根互聯,依托數字化轉型新基座——根云(ROOTCLOUD)平臺,雙方將共同打造智能化、信息化、透明化工廠管理新模式,構建鋁業全產業鏈數字化新生態。
2023.10.31
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樹根研習社|數據智能"看得見",解鎖透明管理下的數據潛力及智慧轉型
2024-01-05
樹根研習社|數據驅動,詳解能源精益化管理的前沿趨勢及應用
2024-01-03
常見問題
q
數據中臺比實時數據庫+關系數據庫的方案強在哪里?
a
核心區別在于IT&OT數據融合分析。OT數據進入的實時數據庫,也能做到大數據的存儲,還有一部分的數據存在傳統關系數據庫中,如果做分析場景要把實時數據和IT系統的數據進行融合、關聯、分析,開發的成本會非常大,所以如果能找到一個跨數據源進行數據關聯、分析、處理的工具就會事半功倍。
q
樹根數據中臺與阿里、華為比優勢在哪里?
a
樹根在制造業的數據分析應用的知識和模型沉淀會更加豐富,對行業的理解更加深入。
q
根云平臺和數據中臺關系?
a
相同點:都是為了解決數據整合、處理和使用的問題。都需要進行數據清洗、預處理、存儲和分析等工作。
不同點:根云平臺主要處理設備數據,而數據中臺處理的是企業內部各種業務數據。數據中臺更注重數據的統一標準和數據質量,而根云平臺更注重設備數據的實時性和準確性。
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