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AI+智能售后助力無憂“出海”
返回進(jìn)入到 2020 年，“新基建” 前所未有地進(jìn)入到?jīng)Q策層的布局之中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G、AI等一同被納入“新基建”重點(diǎn)領(lǐng)域。4月20日，國家發(fā)改委首次明確了新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。對于“新基建”投資，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，推進(jìn)智能制造，大幅增加制造業(yè)中長期貸款，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢都做了重要指示。
新華社旗下的《瞭望》雜志在其《“新基建” 帶來新機(jī)會》一文中認(rèn)為：“新基建” 則主要指以 5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施。我們看到“新基建”本質(zhì)上是是信息數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，與傳統(tǒng)基建內(nèi)涵不同，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的新型基礎(chǔ)設(shè)施突破了“鐵公基”和工程項(xiàng)目為代表的基建模式.“新基建”更關(guān)注通過數(shù)字手段提升產(chǎn)業(yè)運(yùn)營效率來帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過信息技術(shù)來改善產(chǎn)品和服務(wù)過程，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入“數(shù)字動力“，賦予數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化內(nèi)涵。
此次中央政治局會議的要求，恰逢其時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，可以幫助企業(yè)升級生產(chǎn)和服務(wù)模式、強(qiáng)化供應(yīng)鏈掌控力、創(chuàng)造更多增長機(jī)會，這對于破解疫情當(dāng)下的發(fā)展困境具有重要意義，對工業(yè)未來發(fā)展也會產(chǎn)生革命性的影響。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字改造和轉(zhuǎn)型是“新基建”的價值所在，在新基建大背景下，很多制造業(yè)企業(yè)開始通過激發(fā)數(shù)據(jù)這一核心驅(qū)動要素的潛能，工業(yè)制造和服務(wù)過程將會有越來越多的環(huán)節(jié)被重構(gòu)和優(yōu)化。
以焊接環(huán)節(jié)為例，焊接是生產(chǎn)制造不可或缺的一個工序，大到艦船、飛機(jī)的組裝，小到汽車、電路板的制造，都需要焊接工序的深度參與。精密焊接對于技術(shù)有著非常嚴(yán)苛的需求，熔池溫度、焊接電流、焊條直徑、運(yùn)條方法、焊條角度等都需要滿足特定的要求，只有技藝熟練的高級技工才能夠勝任，而此類技工的數(shù)量嚴(yán)重不足。
因此，在工業(yè)焊接流程中，焊接執(zhí)行操作需要從 “人” 轉(zhuǎn)向 “機(jī)器”，實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的焊接就變得至關(guān)重要。在自動化焊接應(yīng)用中，人工智能的融入可以支持機(jī)器焊接系統(tǒng)自主識別不同的焊接物體、形態(tài)、需求。無錫信捷電氣發(fā)布的X-SIGHT3D 機(jī)器視覺焊接方案，可以幫助制造業(yè)通過激光視覺引導(dǎo)系統(tǒng)擬合焊接軌跡，并給出 3D 坐標(biāo)及焊接姿態(tài)，從而簡單、快速地識別焊縫。機(jī)器視覺可以實(shí)現(xiàn)比人工視覺更高的效率和完成質(zhì)量、更低的綜合成本。
中國目前擁有大約 600 個輪胎制造商，每年生產(chǎn)約 8 億個輪胎，占全球輪胎總產(chǎn)量的三分之一。在這種規(guī)模上要保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致是個巨大挑戰(zhàn)。大多數(shù)公司主要依靠人工檢查，人工檢測精準(zhǔn)性低會增加昂貴的返工成本，也會限制產(chǎn)量的擴(kuò)大、甚至可能會造成召回問題，影響公司聲譽(yù)。
一家大型輪胎制造商決定另辟蹊徑，使用深視科技和英特爾合作開發(fā)的智能缺陷檢測系統(tǒng)，結(jié)果是驚人的。這家企業(yè)每天可以實(shí)時檢查 20,000 多個輪胎，在以前是由人工進(jìn)行目視檢查，輪胎需要很多步的檢查，檢測的工作量巨大。如今，檢查一個產(chǎn)品的時間是毫秒級，所造成輪胎瑕疵的問題在生產(chǎn)的過程中就可以盡早解決，而不是等到輪胎下線之后，經(jīng)過測試其準(zhǔn)確率提高到了99.9% 以上。
無論是無錫信捷電氣X-SIGHT 3D 機(jī)器視覺焊接方案還是深視科技智能缺陷檢測系統(tǒng)，他們都在應(yīng)用英特爾智慧計(jì)算的能力,通過借助AI、物聯(lián)網(wǎng)，視覺識別等技術(shù)，高效地幫助工人洞悉每一個微小的缺陷，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測流程的升級，推動制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
從工業(yè)智能化概念提出到現(xiàn)在近30年，為什么還不能得到廣泛推廣呢？一方面是面臨海量的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，另一方面是終端硬件視覺內(nèi)容捕獲，邊緣處理不夠及時。針對制造業(yè)普遍的現(xiàn)狀和問題，以信捷電氣在工業(yè)自動化、智能化探索實(shí)踐為例。信捷電氣為了幫助制造企業(yè)加速 “智慧工廠” 轉(zhuǎn)型，一開始就采用了英特爾® 酷睿™ 處理器、英特爾® FPGA、英特爾® OpenVINO™ 工具套件、并搭載創(chuàng)新性智能相機(jī)的 X-SIGHT 3D 機(jī)器視覺焊接解決方案，取得了出乎意料的效果。這個工具套件有3點(diǎn)優(yōu)勢：
1、整合深度學(xué)習(xí)，加速視覺處理：深度學(xué)習(xí)是AI的一部分，信捷電氣還使用了英特爾® OpenVINO™ 工具套件來加速視覺處理算法。OpenVINO工具包為為眾多行業(yè)提供了非常強(qiáng)的推理功能，企業(yè)能夠輕松實(shí)現(xiàn)從邊緣到云端的視覺內(nèi)容捕獲，利用近乎實(shí)時的數(shù)據(jù)處理速度來更快、更好地做出決策。
2、加速開發(fā)，縮短產(chǎn)品上市周期：OpenVINO工具包支持了異構(gòu)運(yùn)行，用戶只需要開發(fā)一個應(yīng)用程序就可以運(yùn)行在英特爾不同的硬件架構(gòu)上，允許用戶去定制和開發(fā)他自己的一些深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)庫，也允許客戶自己去添加他自己的獨(dú)有代碼，提高算法在英特爾平臺上的性能，幫助用戶縮短邊緣服務(wù)器的開發(fā)周期，大大縮短產(chǎn)品上市時間。
3、更加開放，更加敏捷：X-SIGHT 3D 機(jī)器視覺焊接解決方案在融合基于英特爾® 技術(shù)的機(jī)器視覺能力之后，能夠?qū)崿F(xiàn)焊縫的激光視覺自動掃描，具備強(qiáng)大的自適應(yīng)性。解決方案還允許新產(chǎn)品不斷導(dǎo)入，并靈活設(shè)置焊接參數(shù)。
當(dāng)下是一個數(shù)據(jù)變革的時代，到目前為止，只有不到 2% 的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析。由此可見，諸如機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)，還有巨大的潛力等待爆發(fā)。與此同時，2018 年的統(tǒng)計(jì)顯示，在整個邊緣計(jì)算的市場中，64% 的份額來自于工業(yè)領(lǐng)域，其中制造業(yè)占據(jù)一半天地。
在面向未來的智慧工廠內(nèi)，絕大部分生產(chǎn)活動將由計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行控制，大多數(shù)流程化、機(jī)械化的工作將被機(jī)器所替代,更多制造過程數(shù)據(jù)將借助AI的能力被感知和發(fā)揮價值。英特爾作為工業(yè)加速器，持續(xù)向伙伴開放自己的底層AI和智慧計(jì)算能力，協(xié)同類似信捷電氣這樣的工業(yè)自動化伙伴，快速打造機(jī)器視覺+智能工業(yè)控制+柔性制造的智能工廠整體解決方案。
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