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根云-工業趨勢分析
返回人們對“數字化轉型是未來趨勢”已經認同，但數字化轉型如何落地、變現才是關鍵。樹根科技是唯一一家被國際權威機構——Gartner（高德納咨詢公司）連續三年列入全球工業互聯網魔力象限的中國工業互聯網平臺。它之所以能入Gartner的“法眼”，是因為它在連接性、易用性、數據可視化、落地性與安全性等方面具有優勢。
近日，由國務院國資委主管，中國企業家協會主辦的《企業家》雜志就工業互聯網賦能企業數字化轉型的話題，對樹根科技股份有限公司（簡稱樹根科技）聯合創始人、CEO賀東東進行了專訪。
01.不升級設備
也能做數字化轉型
賀東東：三一重工樁機工廠（簡稱樁機廠）數字化轉型面臨兩大挑戰。一是樁工機械生產是典型的離散型制造，即生產的品種很多，而每一個品種的數量都不大，導致生產過程工藝調整較為頻繁。它比連續性大批量生產復雜得多，因為后者生產過程工藝調整次數較離散型制造大為減少。二是樁工機械是重型裝備，且零部件體積比較大。這些挑戰給樁機廠推行自動化、智能制造和確保質量的一致性帶來了較大難度。
為確保樁機廠數字化轉型成功，我們第一步是推行單工位智能化。所謂單工位，就是按工藝專業化原則建立工位，比如焊接工位專門做焊接，組裝工位專門做裝配。單工位智能化典型的做法就是對工藝進行數字化建模，以對應不同的訂單，這樣在加工不同零部件時，機器會自動選用不同的工藝包，從而實現生產效率與質量的提升，提高機器代人的水平。
第二步是在單工位智能化基礎上，把不同的工位串連起來，形成整個鏈路，以使整個生產過程產能之間的匹配、節拍的配合、人財物的調度達到最優狀態，進而大幅提高生產效率。
單工位隱含不同的生產線，比如加工三種型號的部件，相當于三條生產線。以前這些零部件在不同工位加工時，工位之間的協調協同、節拍的匹配等是一大難題。其解決辦法如下：一是通過整個產線的智能化把所有生產要素連接起來，即把機器設備、零部件（原材料）、人連接起來，這叫萬物互聯。二是通過建模來表達工序、工藝。在工位智能化、自動化的過程中，樹根科技提供了大量的人工智能和大數據建模的能力。三是開發大量的工業APP，比如一個工藝、一組零部件的加工關系式就可以形成一個APP，就是說要開發不同的APP，而且不同的領域之間要能夠組合，要基于這個維護架構建設平臺。
在打造“燈塔工廠”的過程中，樹根科技起到了底層賦能平臺的作用，即將工業互聯網平臺的整體能力導入樁機廠，進行生產要素的連接，在整個數字化的數據管理、數字建模、支持應用開發、打造各種應用等方面提供平臺。
記者：在數字化轉型方面，三一有好的基礎，也進行了大手筆投入，是一個很好的工業互聯網推廣平臺。但是，一些中小企業資金實力不太強，且數字化轉型基礎不夠好，對于這類企業，你們如何賦能？
賀東東：工業互聯網平臺本質上是把企業數字化轉型時需要的公共能力和數字化轉型的一些成熟應用沉淀下來。這些沉淀下來的東西可以分享給其他企業，尤其是中小企業。因為這個平臺通過研發、積累，把這些能力作為一個基礎設施投資建設好了，中小企業直接使用該設施即可，而且只需投入較少的資金就可進行數字化轉型。所以，他們進行數字化轉型的資金門檻會比較低，技術門檻更低，不需為此養一個高端的IT團隊，而且可靠性高；即使是系統的維護運營也可以由樹根科技平臺統一進行；同時這些企業可間接地得到一些大型企業的先進實踐應用成果。所以，工業互聯網平臺是中小企業數字化轉型最友好或者最合適的支撐平臺。
記者：在一些人看來，數字化轉型還需要增添智能化等硬件設備，這對中小企業來說是一筆不小的投入。
賀東東：即使企業不添置相關新設備，工業互聯網平臺也能幫助他們在提升生產效率和質量、降低成本等方面進行數字化轉型，而且我們平臺在其中所起的作用非常大。當然，如果企業升級硬件設備，效果會更好。
為幫助企業在現有設備條件下做數字化轉型，樹根科技還開發了一個很受歡迎的技術——“根云小匠”。目前，制造業還有一些“啞設備”，即非數控設備，通常為一二十年前的老舊設備。對這類設備，我們用“根云小匠”識別它的工作電流，然后用 AI去計算它開工作業的一些情況，以讓這些“啞設備”采集動態數據，從而使企業實現數字化轉型。即便企業設備很落后，“根云小匠”也可以幫助他們實現一定程度的數字化轉型。
02.隱性知識數字化
記者：中國的工業互聯網面臨工業通信協議沒有統一標準、工業知識圖譜沒有很好地傳承工業知識體系、工業互聯網安全體系有待健全等共性問題。對解決這類問題，您有什么建議?在國家有關部門一時解決不了這些問題的情況下，樹根科技有哪些作為？
賀東東：從通信協議角度看，將來制造業會實現萬物互聯，屆時所有生產設備都可能需要聯網，可見生產設備同時也是網絡設備，所以我們建議國家出臺強制標準，以統一設備通訊標準，包括接口標準。當然出臺這種標準有一個過程，即便國家出臺了這一標準，這個問題一時也解決不了。所以，樹根科技能做的事情就是多投入資源，通過“愚公移山”，集成盡可能多的設備協議，對接這些機器設備的控制指令集，再加上一些技術手段，以覆蓋更多的設備協議和連接更多的設備，然后通過樹根平臺的服務，讓制造業企業在連接上變得更容易。因為這個協議包括控制指令、軟件與硬件的對接。我們已解決了一些問題，再以低成本和比較快的速度來服務其他企業。樹根科技現已能覆蓋1100多種設備協議，連接的設備類型也超過了5000種以上，可以說80%的制造設備我們都可以連接，而且我們還在不斷提升這個能力。
知識圖譜是產業數字化的重要部分。企業本身知識形成圖譜的工作是很薄弱的，應該說整個中國大規模開展這項工作的企業很少。比如企業技術工人的技能知識是隱性的，沒有形成顯性的書面知識圖譜。而工業互聯網平臺能通過采集動態的數據，用大數據的工具（包括智能的工具）快速建模，高效地幫助大家把這類隱形性知識圖譜化或者數字化。有了這個基礎以后，可不斷優化它，因為這種知識是動態的。另外，這種知識還可以在不同企業之間交易，這樣就可以讓一些先進的技術知識、制造經驗快速地在制造業傳播和普及，進而助力企業實現快速發展，助力整個產業水平得到快速提升。
在工業互聯網安全方面，國家很重視，單獨把它作為工業互聯網的重要板塊。工業與信息化部也組織我們參加了網絡攻防演練，并針對演練中發現的漏洞，采取了堵漏措施。另外，樹根科技從創辦之初就從生產現場到云端開展了全方位的安全建設，還設立了專門的部門維護工業互聯網安全。
記者：您剛才提到隱性知識數字化的問題，我們注意到樹根科技可以讓機器人擁有高級焊工的技能。讓機器人掌握簡單的操作技能不難，而讓它掌握復雜的操作技能是很難的事情。您怎么看這一技術的應用前景？
賀東東：這是中國制造業快速趕超發達國家的必由之路，也是一條可行的賽道，我們叫變道超車。比如說高級師傅的技能知識原來在他們腦袋里，即便他們愿意傳授也很難，因為他們沒有一套語言將這些知識表達出來，而這套語言是機器語言，如果他們使用的不是數控設備，其技能知識幾乎表達不出來。比如說廚師做菜只能用“鹽少許、油少許”之類的語言來表達，這不是數字化的表達，只能靠手感把握，所以其傳授技能很麻煩。有了數控設備以后，用多少“油”、多少“鹽”就可量化，量化以后就可以把高級師傅的手藝通過設備本身的工藝參數指令集做成一個模型，以此來表達他們的手藝。
隱性知識數字化，是中國制造業快速趕超發達國家的必由之路，也是一條可行的賽道。
總之，有一套語言體系把它描述出來。當然，這個模型到底好不好要看結果，比如質量是提高了還是降低了，成本是下降了還是上升了，所以它要跟其他系統打通，形成一個閉環。然后我們根據反饋的閉環數據，跟這個模型不斷地比對，并據此不斷優化該模型，就形成了焊接工藝圖譜，數字雙胞胎就建立起來了，它是一個“算子”、一個模型，而且這個模型是不斷優化、不斷迭代的。把這個“算子”訓練到一定程度以后，該模型不但能具備高級師傅的技能，還能超越其技能，而且其技能還可以不斷提升。將該模型直接配置到機器上，會形成一個高質量的自動化。這就是工藝數字化或叫業務數字化。
而數字業務化，就是把這個工藝變成一個APP，變成一種可以產生價值的業務，它可以配置給所有的機器，甚至可以賣出去。它的推廣能大幅縮短我國與西方國家在工業上的一些差距。
03.數字化的真功夫在于
保證數據的準確性
記者：數據已成為生產要素之一，工業基礎數據、工業建模數據、工業管理數據等工業數據是重要的數字資產。您怎樣看待工業數據的標準化管理？
賀東東：數字資產已成為企業最重要的生產要素，要讓這個要素變成有用的數字資產，則要對它進行有效治理，包括工業數據的標準化。現在大部分企業數據質量很差，不同數據源或者不同系統數據的兼容性、規范性等都存在問題。但在一些人眼里，數字資產的價值還沒那么明顯，所以不太愿意在這上面投入太多資源。
數據標準化是基礎工作，但數據治理、數據標準化是很難的一件事情，解決這個問題需要“管理+技術+人才”。第一，企業掌門人要重視這件事，因為這需要投入資源。第二，有一定規模的企業應設立專門的部門開展數據標準化工作，并用KPI來推動該項工作。第三，要有工具。樹根科技現在提供的數據中臺或者叫工業大數據平臺就是很好的工具，它把機器數據、軟件數據和互聯網的一些非結構化數據等不同數據源都匯集到這個平臺上，然后做很好的管理、建模，編制數據規劃、數據字典，等等。第四，需要有推行數據標準化的人才。數據治理一方面要靠我們這些服務商來做，企業自己也要有相應的團隊來做支撐管理，這很重要。
如果企業數據標準化程度不夠，或者說數據治理能力沒建起來，其數據就有點像蜂窩煤。蜂窩煤雖然也是資源，但用起來火力不穩定、效率低、成本高。
記者：您剛才說了兩點，一個是工業互聯網平臺為客戶提供數據標準化工具，另一個是客戶自身要做好數據標準化工作。
賀東東：我們一方面提供工具，還有一點非常重要，就是我們的平臺能快速提供工業大數據建模的能力——“物模型”，具體地說，就是把含有工業機理的數據模型、數字雙胞胎的能力建立起來，這是我們的核心能力。樹根科技通過發揮企業數字化轉型底層平臺的賦能作用，助力三一重工樁機工廠獲評全球重工行業首家“燈塔工廠”。
圖注：三一重工樁機工廠數字化生產線
記者：有專家認為，“機群”協同是智能制造最難解決的問題，而解決它的關鍵之一，在于基礎管理要跟上來。加強基礎管理的抓手有哪些？
賀東東：業務數字化就意味著所有的數據來源都要準確，因為企業上軟件最大的問題是數據不準。雖然系統的邏輯很簡單，但如果輸入的數據不準，輸出自然不準，這會造成軟件不好用。數字化真正的功夫在于保證數據的準確性。企業數據源頭很多，可能分布在不同的軟件系統，來自不同的機器，這意味著對每一個軟件或者每一個數據來源的組織、系統等都要管理到位，這樣才能保證數據的準確性。做到了這一點，應用就會變得很簡單。數據準確的背后是高水平的業務管理，這并非易事。其實數據建模、分析相對容易，這是一個更偏技術的事情；如何保證第一手數據的準確性，在管理上是一個大課題。
最好的數據是機器數據，因為機器數據不會騙人，而且它是實時的，所以這種數據的價值非常大。這是工業互聯網平臺幫助企業數字化轉型最大的價值之一。很多系統的數據是中間數據，比如報表數據就是根據收集的數據人為加工產生的，所以它的準確性就容易出問題。工業互聯網采用的是機器數據，能從根源上解決數據真實性和實時性的問題。企業在研發制造、售后服務等方方面面的問題，包括質量、成本、效率等問題都能夠通過工業互聯網平臺反映出來。總之，工業互聯網平臺能在很大程度上幫助企業大幅提高基礎管理水平。
記者：設計軟件、工業控制軟件、仿真軟件等工業軟件是中國的短板，樹根科技如何朝構建自主可控工業軟件的方向努力？
賀東東：我們把工業軟件分成兩大類別，一類是傳統的工業軟件，或者稱3.0時代的軟件；另一類是新型軟件，或者稱4.0時代的軟件。3.0時代的軟件是流程軟件和一些工具類的軟件，如ERP等流程類軟件，CAD、CAE等研發設計類工具軟件。4.0時代的軟件是數據驅動的軟件，它更多是把生產要素數字化以后，再用數據分析、數據建模以及人工智能輔助決策來大幅提高制造業的效率。這兩類軟件的機理是不一樣的。
中國與歐美差距大的是3.0時代的軟件，如設計研發類軟件以前都是以國外為主。現在這類軟件基本上每一個品類都有國產研發設計軟件公司在追趕。而4.0時代的工業軟件是典型的工業軟件APP或者稱“數智化”軟件，我們與整個歐美是同時起步的。樹根科技的使命就是在新一代工業軟件上與歐美同場競技，并形成世界一流的能力。這一能力的提升，可使我國在一定程度上填補傳統軟件與歐美的差距所帶來的鴻溝，因為在這個賽道上我們在快速進步，它能給中國制造業帶來效率的快速提升。工業軟件APP本質上就是基于數字技術進行數據建模，從而廣泛地提升制造業的效率與能力。樹根科技創立伊始的定位，就是整個工業互聯網平臺的核心技術必須以自主研發為主，樹根科技的核心技術基本上都是我們自己基于公認的開源架構開發的。
04.與看重未來價值的投資者合作
記者：工業互聯網目前已成為投資熱點。據說經常有投資基金跟您聯系，這說明樹根科技對資本有一定的選擇空間。
賀東東：樹根科技屬于中國最早的一批工業互聯網平臺。工業互聯網不像有的消費互聯網平臺幾年就能成為一個千億級的企業，它復雜得多，雖然其未來前景很好，但需要長期、大量、有耐心的投入。所以我們基本上是與志同道合，看重長期價值、看重未來價值的投資者合作。截至目前，樹根科技的投資人都是頭部的、最優秀的 VC，他們認可我們的長期戰略，這種投資者我們最歡迎，大家合作起來也是最愉快的。
記者：有人說企業數字化轉型三分靠技術、七分靠管理、十二分靠執行。作為賦能制造業企業數字化轉型的服務商，您怎么看這個問題？
賀東東：在我看來，數字化轉型七分靠企業掌門人，因為數字化轉型需要遠見。數字化轉型的益處現在尚未得到普遍認可，愿意拿很多資金投資數字化、投資未來的企業一定是有遠見的企業。所以，企業掌門人是否有遠見最關鍵，我們一直強調數字化轉型是一把手工程，一把手想通了、愿意投資了、親自來抓這個事情了，管理和執行力就會隨之而來。
記者：您怎么看工業互聯網平臺未來的發展前景？
賀東東：中國工業互聯網服務商有幾百家之多，其中國家級的平臺有15家。雖然同行很多，但大家的方向不太一樣，存在著差異化的發展。有的做行業解決方案，有的則在某些地域或者某些領域發展，還有的聚焦在某一層的技術上。樹根科技的定位是做工業互聯網的操作系統平臺。我們基于這個平臺幫助制造業企業進行低技術門檻、低成本、高效率的數字化轉型，為他們提供數字化轉型的公共能力和通用的應用。
從未來來看，數字化轉型不是選擇題，而是必答題。所以，企業如果未來還能夠生存下去，都要做數字化轉型，在這個過程中，可能會對工業互聯網平臺有巨大的需求。工業互聯網操作系統前途很光明，但道路是曲折的，因為這個操作系統的開發難度比消費互聯網大很多倍，它是資金技術人才密集型的平臺，而讓它變現則比較慢。所以我們不但要做好自己，還要有足夠的融資能力、健康的財務狀況才能把研發做下去，這對我們這類公司來說是很大的挑戰。這就要看誰能夠熬出來，誰能夠始終堅持長期主義，堅定不移地投資研發、投資平臺、投資自己，我相信這樣做下去最終會有一個非常好的成績。
