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根云-工業(yè)趨勢分析

從千萬級數(shù)據(jù)點(diǎn)中高效探查異常，驅(qū)動智能決策

面對海量工業(yè)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析工具常因數(shù)據(jù)壓縮而錯失關(guān)鍵細(xì)節(jié)，或因性能瓶頸而響應(yīng)遲緩。全新趨勢分析器，通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)預(yù)聚合技術(shù)與保真展示，實(shí)現(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級加載與無損呈現(xiàn) 。結(jié)合AI相似度檢索、數(shù)據(jù)質(zhì)量自動診斷等智能算法，助您快速洞見異常、追溯根因，將數(shù)據(jù)潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)效益。

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企業(yè)痛點(diǎn)

歷史趨勢失真

查看長周期歷史數(shù)據(jù)時，因數(shù)據(jù)被壓縮或抽樣，導(dǎo)致關(guān)鍵的波峰、波谷細(xì)節(jié)丟失，無法為生產(chǎn)管理提供有效的決策依據(jù)。
異常發(fā)現(xiàn)滯后

面對海量測點(diǎn)和頻繁報(bào)警，難以快速從紛繁的曲線中識別早期異常征兆，故障排查多依賴經(jīng)驗(yàn)，效率低下且易錯失良機(jī)。
數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂

源端數(shù)據(jù)存在大量毛刺、跳變、空值或邏輯不符等問題，數(shù)據(jù)可信度低，“垃圾進(jìn)、垃圾出”，分析結(jié)論失去價值。
分析經(jīng)驗(yàn)難沉淀

專家的分析過程往往是即時性的，其配置的分析視圖、標(biāo)記和結(jié)論無法方便地保存和分享，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)知識無法有效復(fù)用。

樹根產(chǎn)品優(yōu)勢

億級數(shù)據(jù)秒級加載，趨勢細(xì)節(jié)無損呈現(xiàn)

采用實(shí)時數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)預(yù)聚合等創(chuàng)新技術(shù)，徹底解決海量時序數(shù)據(jù)加載的性能瓶頸。即使面對超過3個月、千萬甚至上億的數(shù)據(jù)點(diǎn)，也能在數(shù)秒內(nèi)完成加載與渲染，并保證關(guān)鍵的波峰、波谷等特征值不丟失。
AI相似度檢索，秒速定位歷史相似工況

獨(dú)有的AI相似度檢索功能，只需在圖上框選一段曲線作為樣本，系統(tǒng)即可在海量歷史數(shù)據(jù)中快速找出所有“長得像”的工況，幫助工程師秒速定位故障前兆或復(fù)現(xiàn)歷史最佳工藝。
內(nèi)置數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷，自動巡檢并高亮異常

內(nèi)置專業(yè)算法，可自動識別數(shù)據(jù)流中的毛刺、空值等質(zhì)量問題，并在趨勢圖上高亮提示。同時支持多變量關(guān)聯(lián)比對，從根源上提升數(shù)據(jù)可信度，確保分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。
分析報(bào)告一鍵保存與分享，沉淀專家經(jīng)驗(yàn)

支持將包含多曲線、多窗口、標(biāo)記的復(fù)雜分析視圖一鍵保存為報(bào)告。報(bào)告可隨時調(diào)用、恢復(fù)現(xiàn)場，也可分享給團(tuán)隊(duì)成員，將頂尖工程師的分析經(jīng)驗(yàn)和思路沉淀為企業(yè)知識資產(chǎn)。

產(chǎn)品架構(gòu)

產(chǎn)品功能

四大功能幫助企業(yè)全面提升能源透明化程度，實(shí)現(xiàn)能源精細(xì)化管理

01

秒極特征值提取：所見即所得的工藝分析

針對工業(yè)場景中復(fù)雜的參數(shù)分析需求，趨勢分析器改變了傳統(tǒng)“導(dǎo)出數(shù)據(jù)+Excel計(jì)算”的低效模式。用戶僅需通過鼠標(biāo)簡單的點(diǎn)擊與框選，即可在趨勢圖中快速圈定任意時間段的波形。實(shí)時計(jì)算并展示數(shù)據(jù)的最大值、最小值和平均值等關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)特征
“以分析焊接工藝中的焊接電流和焊接電壓數(shù)據(jù)為例，工程師鼠標(biāo)點(diǎn)擊2-3次就能在數(shù)秒內(nèi)鎖定異常波段并獲取精準(zhǔn)數(shù)值”

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02

長周期歷史回溯：工藝長時間段歷史數(shù)據(jù)追溯與分析

基于自研的高性能實(shí)時數(shù)據(jù)庫引擎，系統(tǒng)解決了海量歷史數(shù)據(jù)查詢卡頓的難題，支持跨度超過1年的長周期趨勢秒級加載與流暢縮放。采用特征保留算法，確保在查看宏觀全景時，關(guān)鍵的瞬間尖峰或異常低谷依然完整保留不丟失。
配合無極下鉆功能，用戶可從季度視圖平滑切換至毫秒級原始數(shù)據(jù)點(diǎn)，真正做到數(shù)據(jù)不失真，為長周期的設(shè)備健康分析與工藝追溯提供可信依據(jù)。

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03

數(shù)據(jù)質(zhì)量識別：濾噪點(diǎn)與邏輯校驗(yàn)

內(nèi)置算法分析數(shù)據(jù)缺失、毛刺值，高亮提示，從百萬級數(shù)據(jù)中高亮提示出肉眼察覺不到的異常值
數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)比對，如將能耗曲線與設(shè)備電流曲線同屏對照，通過識別“有能耗無動作”等邏輯矛盾，輔助運(yùn)維人員精準(zhǔn)判斷傳感器漂移、數(shù)據(jù)丟包或設(shè)備空轉(zhuǎn)等隱蔽問題，確保分析基于真實(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

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04

相似度檢索：異常工藝洞察、尋找“黃金曲線”

選中任意一段曲線，系統(tǒng)即可在歷史數(shù)據(jù)中自動檢索所有“形態(tài)相似”的樣本，快速鎖定潛在異常模式并捕捉漏檢情況，提升良率。工程師可對比歷史相似曲線出現(xiàn)時的根因，如刀具磨損、原料狀態(tài)、工藝漂移等，從而沉淀“黃金曲線”作為最佳參考，提高良率并構(gòu)建可復(fù)用的工藝知識庫。

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常見問題

q趨勢分析器如何處理上億級別的數(shù)據(jù)點(diǎn)，真的能做到秒級響應(yīng)嗎？

a

是的。我們通過兩大核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)：1）高性能的實(shí)時數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)預(yù)聚合，在后端提前將海量原始數(shù)據(jù)按不同時間粒度（天、時、分）進(jìn)行聚合計(jì)算；2）K線保真展示，在前端優(yōu)先加載聚合后的數(shù)據(jù)，既保證了速度，又通過K線圖保留了關(guān)鍵的極值信息。只有在您不斷下鉆到足夠小的時間范圍時，系統(tǒng)才會去加載原始數(shù)據(jù)，確保了極致的性能和分析體驗(yàn)。
q它和我們現(xiàn)在用的BI有什么不同？

a

BI工具是通用的報(bào)表和數(shù)據(jù)可視化平臺，而我們的趨勢分析器是專為工業(yè)時序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的專業(yè)分析工具。區(qū)別在于：1）性能：針對時序數(shù)據(jù)做了極致優(yōu)化，加載速度遠(yuǎn)超通用BI；2）專業(yè)性：提供K線保真、AI相似度檢索等工業(yè)場景特有的分析功能；3）易用性：交互方式（如下鉆、縮放）完全為工業(yè)數(shù)據(jù)分析的習(xí)慣而設(shè)計(jì)。