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《南方日報》對話樹根科技:在“元宇宙”里,制造業還能這樣決策!
來源:樹根科技2022.05.12

在一汽-大眾天津分公司,上千臺庫卡機器人緊張而有序地揮舞著機械臂。有條不紊的背后,是高度的智能化,以能源管理監測為例,通過水、電、油、氣的數據采集,打造能源管理平臺,通過AI預測+數據挖掘代替人工分析,推進用能預警機制建設。工廠里的能耗流動脈搏,無時無刻不被系統及時記錄,平臺實時分析工廠用能的避峰就谷情況,助力企業優化用能,節省成本。
 

這是樹根科技為該公司打造的工業互聯網應用。如果說數據是新的石油,那么工業互聯網就是開采油田的技術。樹根科技聯合創始人、CEO賀東東說,國內豐富場景的制造業體系,與工業互聯網相結合,成為中國制造向智造邁進的一大關鍵。
 

制造業轉型正邁向網絡化、數字化、智能化,數字資產將成為企業最核心的資產,以工業互聯網平臺作為數字化轉型新基座,成為工業企業的新選擇。

 

01.

元宇宙中進行決策

隨著大數據的應用,元宇宙概念備受關注。事實上,在工業領域,以數字孿生為代表的元宇宙并不陌生。
 

無論是在廣汽本田增城工廠,還是一汽-大眾天津分公司,借助樹根科技打造的數字雙胞胎,設備績效、能耗監測、工藝質量檢測等數據,都實時顯示在看板上。數字雙胞胎將工廠實際生產過程和數字模擬過程保持高度一致,可以起到縮短現場調試時間、提高生產效率的效果。

 

在賀東東看來,相比于此前的流程驅動,工業4.0應該是數據驅動,通過萬物互聯,可以看到工廠從生產到物流的實時情況,所有的數據都建立起數字雙胞胎,或者說數字孿生。
 

我們一方面提供工具,另一方面,我們的平臺能快速提供工業大數據建模的能力——‘物模型,具體地說,就是把含有工業機理的數據模型、數字雙胞胎的能力建立起來。賀東東說,數字孿生可以幫助企業更透徹地了解設備或系統,更快速發現和解決問題,尤其是提升趨勢感知和決策力。

 

賀東東談到,物理世界很難直接運用算力、算法來運行,而在元宇宙,這些都可以充分施展,相當于把制造業的決策能力呈幾何數字提升,你不知道的技術都能算出來,進而優化和指導制造業提升
 

不過,對不少企業來說,將原本的工作線上化、數據化,實際上增加了一重工作。例如,一些銷售員拉完訂單,任務到此為止,卻還要在系統中錄入相關信息。
 

表面上看,輸入數據會增加很多工作量,但其實也說明,數字化普及還不夠,試想在未來,工作人員不用額外工作,很多數據就自動傳上來了。賀東東說,在消費領域,很多訂單數據都已經做到了這一點,從商品發貨到倉庫的任何一個流程有跡可循,未來工業領域也將可以實現自動錄入。
 

02.

減排從成本壓力變財富

很長一段時間來,說起中國制造業的國際競爭力,很多人最直觀的感受就是成本優勢,但對綠色、低碳環保等概念的重視度并不高。
 

換句話說,推動節能減排,又勢必會增加成本。對制造業企業來說,想要降低碳排放或是節約能源,大概率會購入更為先進、更為全面的設備、技術,等等。

 

工業互聯網和工業機器結合,建立起最優能效的生產方式及模型,實現能源精細化管理,最終達到節能減碳的效果。

 

在北京,三一樁機燈塔工廠已經與樹根科技建立起相關合作,運用5G、工業互聯網技術將生產制造設備和水電油氣儀表,進行實時監測和數據采集。借助手機實時告警功能,每小時用能超限及每天用能差異率過大都將進行告警推送。

 

在長沙,聰明工廠三一18號工廠則借助樹根科技提供的能源管理平臺,大幅度提升企業內部的能源管理水平、用電安全和能源系統運維效率,并作為數據源向碳檢測平臺提供活動數據,工廠日、月、年的碳排放情況實現透明化

 

更關鍵的是,長遠來看,這一套系統還能幫助企業提高對碳資產的意識。賀東東說,通過區塊鏈+工業互聯網,幫助企業構建一套精準和可信的碳資產管理系統,讓企業的碳指標成為企業的財富,一舉改變企業對降碳減排的畏難心理。
 

03.

商業模式改變人才缺口

伴隨著AI5G、大數據等技術在制造業的深度應用,數字化人才瓶頸正凸顯,數字技術要有專業人才,但這些人才都比較貴,制造企業不一定養得起這么多人才。賀東東坦言。
 

工廠如何吸引年輕人加入?在賀東東看來,關鍵還是要對產業人才進行培養,除了吸引年輕人到制造業車間,能不能把車間工人培養成為工業互聯網人才。

 

這背后,工廠對技能的要求已經發生了深刻變化,原本很多崗位都是手工作業、線下操作,而現在很多工廠通過設備聯網,各種數據價值應用,如設備故障預警、故障預測、遠程維護等等,都需要使用新的數字化工具。
 

目前,樹根科技聯合職業院校,設立專門的工業互聯網實訓基地,讓學生學習、實訓真實的工業現場,讓產業工人學會怎么設備聯網、數據建模,讓工業互聯網人才更加匹配需求。
 

樹根科技合作伙伴、廣汽本田發動機工廠的數字化專家、鑄造科科長文卓展也介紹,工廠設備人員、工藝人員目前已經能熟練掌握電氣機械等方面的技能,而未來面向數字化轉型,還需要學習數據科學、深度學習、物聯網等方面的技能。
 

賀東東認為,對制造業企業來說,針對高中低不同崗位角色,可以用不同方式方法來解決人才缺口問題。針對高端應用人才,就可以通過工業互聯網平臺上的共享服務解決,這些平臺聚集了大量的IT高端人才,解決了大量不同企業的共性問題,而一般制造業企業,則主要是培養懂一線制造業軟件和正常軟件開發能力的人才,他們懂得基本的操作和維護,可以保障企業的正常數字化運轉。

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